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还在为没有硬件,学不会工业视觉而苦恼?还在纠结线上...

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发表于 2020-8-16 17:52:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器视觉发展前景
目前,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。据《新一代人工智能发展规划》显示,我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。
在人工智能的发展中,机器视觉是十分重要的分支之一。机器视觉是一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能。目前,中国的机器视觉行业正处于快速发展阶段,是世界机器视觉发展最活跃的地区之一。
一、机器视觉产业链分析
机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一。与人类视觉相比,机器视觉是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较于人工视觉有许多优势。
上游:机器视觉是一种基础功能性技术,整体包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等。此外,一个典型的机器视觉应用系统应包括图像捕捉模块、图像数字化模块、图像处理模块、决策模块、机械控制执行模块以及光源系统等。
中游:机器视觉。
下游:机器视觉下游应用领域多,随着核心技术的不断完善,场景不断拓展。机器视觉的应用场景包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。
二、中国机器视觉市场
受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素,中国机器视觉市场需求不断增长。据中商产业研究院发布的《2019年机器视觉市场发展前景及投资研究报告》显示,2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛,未来机器视觉市场将进一步扩大,预计2019年市场规模将近125亿元。
中国机器视觉市场保持增长,企业数量也在持续攀升。随着中国机器视觉技术的发展,在工业领域的应用越来越广泛。据数据显示,目前中国市场中国际机器视觉企业和本土机器视觉企业(不含代理商)数量合计超200家。其中,专业的机器视觉系统机器企业超70家。
从细分市场来看,电子与半导体领域试产规模不断扩大。机器视觉在电子产品、半导体中的应用很多。消费类电子行业元器件尺寸较小,检测要求高,适合使用机器视觉系统进行检测。同时,消费类电子行业对精细程度的高要求也反过来促进了机器视觉技术的革新。
行业向好,市场规模不断扩大。据数据显示,2018年消费电子及半导体领域的机器视觉市场规模突破20亿元。消费类电子产品更新换代快,需求量大,带动机器视觉市场需求,预计2019年市场规模或将近30亿元。
汽车领域的应用是机器视觉市场的另一增长点。中国作为全球汽车产销大国,汽车市场体量十分之大。作为传统制造业,在人工智能的热潮下,近年汽车的智能化得到快速发展。
国内无人驾驶汽车市场虽处于起步阶段,在构建的未来蓝图中已布局到多个适用领域,中国有望成为最大的无人驾驶市场,而这一趋势为汽车领域使用机器视觉带来巨大的需求量。据预测,2019年我国汽车领域机器视觉市场规模或超10亿元,未来还将稳步增长。
三、机器视觉行业前景
随着机器视觉行业在国内市场的发展逐渐成熟,行业内上游及配套企业不断加大对新产品的研发及投入,自助能力增强,有望形成完善的产业链。未来,国内机器视觉行业前景为:
(1)产业结构升级将推动行业发展
目前,我国智能制造装备产业结构转型和技术提升的市场空间巨大,机器视觉行业将受益。“十三五”期间,中国将进一步深化产业结构调整,推进制造业的科技创新和智能制造水平,着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业发展。
(2)下游应用快速发展推动市场发展
随着机器视觉技术的发展,机器视觉产品的应用场景将越来越广泛,从而进一步推动机器视觉行业的整体发展。此外,消费类电子、汽车等制造业对制造精度等要求持续提高,对机器视觉技术的需求将不断增加。
(3)“机器换人”需求旺盛刺激市场
未来,中国劳动力成本将持续增长,企业面对不断上升的劳动力成本,只有实现要素驱动和创新,尽早布局智能制造才能实现转型升级,找到新的增长点。企业对“机器换人”的需求保持旺盛,将给机器视觉产品带来较大的增长空间。
(4)国际市场潜力巨大
国际市场发展潜力巨大。目前,中国的自动化及智能制造行业仍处于初步发展阶段,市场主流的机器视觉产品仍以发达国家的品牌为主。未来,拥有出色性价比的国产产品在国际市场上将有着巨大的竞争优势和市场潜力。
机器视觉学习的难点
(1)自学压力大。无监督情况下,遇到很多坑,需要极强的毅力才能坚持下来。
(2)学习效率低。labview入门虽然简单,但是涉及到nivision的部分,都是英文,函数太多不知从何入手,如何解决这些问题。
(3)无学习设备。作为新手,手上没有工业项目所用的硬件,也不知道如何选型,工业相机,镜头,光源,运动控制器,XY平台,这些全套配置下来,花费不菲,不买又达不到学习效果。
龙哥视觉培训的宗旨
(1)兼顾小白和老手。让小白学员也能学会labview视觉,让labview视觉老手能掌握新的技能。
(2)兼顾不同经济能力的学员。经济能力差的学员,可以选择线上课程学习,经济能力强的学员可以选择线下学习,让学员以最低的成本学会labview视觉。
(3)兼顾理论与实操。让学员以最快的速度掌握labview视觉相关的核心知识点,上手做项目。
(4)兼顾教学与实际项目。不仅仅是课程教学,还让学员接触到工业视觉项目中常用的技术手段和方法。



龙哥视觉培训大纲

阶段
时间
对应课程
第一部分
8月4日-8月11日
1、NI-Vision视觉助手功能详解、NI-Vision视觉助手项目实际案例讲解(工业相机实操)
第二部分
8月12日-8月18日
2、(工业相机IO卡实操)工业相机相机设置、光源、镜头选型讲解
IO卡触发工业相机采集、labview视觉编程框架
第三部分
8月19日-8月25日
3、(工业相机IO卡实操)【大程序1视觉外观检测】IO触发输出、模板匹配、坐标系建立、仿射变换、模板读写、自动运行、参数保存
第四部分
8月26日-9月1日
4、(工业相机IO卡实操)【大程序2微动开关视觉外观检测】IO触发自动检测、卡尺测量、边检测、点检测、垂线距离、几何测量、灰度分析、良率生产日志
第五部分
9月2日-9月8日
5、(运动平台实操)正运动控制器ZMotion PC 函数库编程手册、硬件手册详细解读、点位运动、直线插补、连续插补指令、回零、单轴运动、轴参数设置、获取轴坐标状态
第六部分
9月9日-9月15日
6、(运动平台实操)【大程序3一键9点标定双mark对位比例标定-9点标定-对中原理、labview编程实现方法、一键标定原理-比例标定指令-保存标定图像
第七部分
9月16日-9月22日
7、(运动平台实操)【大程序3一键9点标定双mark对位一键比例标定核心子vi-对中核心算法编程、单mark点对中-像素差换算成机械坐标
第八部分
9月23日-9月29日
8、(运动平台实操)【大程序3一键9点标定双mark对位九点标定的思路-抓圆获取9点像素坐标、自动一键获取9圆点中心坐标、一键9点对中获取机械坐标、四种标定模型、载入9点标定模型实现对中、双mark点仿射变换、跟随mark点走轨迹
第九部分
9月30-11.24(8个周日现场独立编程完成测试项目)
测试项目(独立编程)
(运动平台实操)【大程序4九点标定双mark对位批量检测PCB板尺寸
报名以及优惠活动
周末班:
套餐一:9000元/64课时(含工业相机、工业镜头、工业光源、模拟控制器、光源支架各一,可达到实际项目精度要求)
套餐二:7500元/64课时;(含小型光源支架、课程模拟相机、镜头、光源各一,不可用于实际项目,仅用于学习使用)
套餐三:6500元/64课时;(不含学习硬件)
全日制班:12000元,培训时间1个月,(含工业相机、工业镜头、工业光源、模拟控制器、光源支架各一,可达到实际项目精度要求);周六日提供场地可供学员自习,可同时参加周末班学员课程学习,不含食宿;(可咨询老师或助教参考租房信息)
以上课程,凡是有购买过龙哥线上课程的学员,可享受满699减100元;满1398减200元,满2097减300元;现场核验历史购买信息;最高满减300元;同类课程购买记录不可重复叠加使用;
一次性预缴全部学费在活动基础上再优惠200元!!!

常见问题

此次课程赠送的硬件是什么样的?

9000的套餐送这种类似的学习套件,可以用于工业项目(具体型号以实际为准)

7500的送这种学习套件(具体型号以实际为准)

此次课程开课时间?
本课程预计2020年7月初开课;
此次课程开课形式?
周末班,每周1天,正式培训期间提供工作午餐;
全日制班,每周5天上课,周末自由练习,食宿自理。
此次课程开课地址在哪里?
答:此次课程的开课地址在东莞市松山湖中集智谷产业园
此次课程食宿如何解决?
答:本课程不含食宿,产业园附近有各式酒店餐饮,如有需要可咨询老师或助教推荐!
课程费用太高?
此次咱们线下课程全新64+课时,课程内容完整,线下实体学习,线上视频同步预习以及复习,学完课立即上手项目,一年内可免费预约复训一次,并且包含工业相机、工业镜头各一只!(以套餐为准)优秀学员还可推荐就业!!!
费用还是承担不起?
推荐您可以参加我们线上训练营课程,费用相对较少,也是老师在线一对一指导学习,并配合课后练习测验,学习效果也是很不错的哦!
现场照片


龙哥手把手教您LabVIEW视觉设计课程火热上线!!详情可点击下方链接进行查看:http://t.elecfans.com/c801.html

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